Los autores combinan los fundamentos de la econometría con los resultados de la investigación más actual. Econometría explica conceptos importantes mediante ejemplos evidentes para la intuición y corroborados con datos.

Ficha Técnica

1. Naturaleza del análisis de regresión 
2. Análisis de regresión con dos variables: algunas ideas básicas 
3. Modelo de regresión con dos variables: problema de estimación 
4. Modelo clásico de regresión lineal normal (MCRLN) 
5. Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis 
6. Extensiones del modelo de regresión lineal con dos variables 
7. Análisis de regresión múltiple: el problema de estimación 
8. Análisis de regresión múltiple: el problema de la inferencia 
9. Modelos de regresión con variables dicótomas 

10. Multicolinealidad: ¿qué pasa si las regresoras están correlacionadas? 
11. Heteroscedasticidad: ¿qué pasa si la varianza del error no es constante? 
12. Autocorrelación: ¿qué pasa si los términos de error están correlacionados? 
13. Creación de modelos econométricos: especifi cación del modelo y pruebas de diagnóstico

14. Modelos de regresión no lineales

15. Modelos de regresión de respuesta cualitativa 
16. Modelos de regresión con datos de panel 
17. Modelos econométricos dinámicos: modelos autorregresivos y de rezagos distribuidos 

18. Modelos de ecuaciones simultáneas 
19. El problema de la identifi cación 
20. Métodos de ecuaciones simultáneas
21. Econometría de series de tiempo: algunos conceptos básicos 
22. Econometría de series de tiempo: pronósticos